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控制系统
I-Neuron® 能够为流程工业企业提供“综合过程管控系统”,是面向工业制造流程的柔性模块化智能控制解决方案。其通过对现场层、控制层、操作层、企业层到云端的布置和覆盖,对各个生产环节进行精确自动控制,并可定制控制节点。
数据采集与监视控制系统 SCADA
制造执行系统 MES
预测性维护 PM
企业资源计划 ERP
大数据云计算 Data Base/Cloud
功能架构
琥崧优势
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品质一致性确保产品质量和一致性质量可追溯
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过程控制设备可视化设备利用率需要达到最高级别批处理的时间安排
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配方管理在相同设备运行不同配方或在不同设备运行相同配方
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快速的生产转换可大可小的批处理生产手动和自动设备协同工作完备的故障处理和恢复机制
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能为企业提供
生产及工艺过程控制等
计划调度管理、物料管理、设备监控与运行数据采集
生产过程管控、品质管控、生产/质量/设备追溯
视频监视、现场管理看板、能源分析等
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能帮助企业核心解决
混批生产、批次追踪问题
流程生产批次离散化问题
主生产过程工艺切换调度问题
核心工序监控与审计问题
可变订单生产的管控度问题


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合格率与SPC分析品质管理系统
琥崧「合格率与SPC分析品质管理系统」由“合格率系统”和“SPC 系统”两部分组成。这是一种基于统计学原理的质量管理方法,旨在帮助企业实现高质量的生产过程和产品。其可通过收集、分析和监控生产过程中的关键数据,以及识别和纠正潜在的问题,帮助企业建立科学的质量管理体系,确保产品质量的稳定性和一致性,提高生产效率和产品质量。
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合格率系统
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过程分析与改进通过对历史合格率数据的分析,系统可以帮助企业识别生产过程中的瓶颈和问题,为过程改进提供数据支持。
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数据收集与整理合格率系统能够实时收集生产过程中的各种质量相关数据,并进行系统化整理,以便后续分析。
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合格率计算与展示系统可以根据设定的标准自动计算产品的合格率并以直观的方式(如图表、仪表盘等)展示给管理人员,以便及时了解生产质量状况。
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报告生成与导出系统可以定期生成合格率报告,对生产过程的质量状况进行全面评估。这些报告可以方便地导出,为企业内部沟通或外部审计提供依据。
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与其他系统集成合格率系统通常可以与 企 业 现 有 的 其 他系 统 进 行 集 成, 如ERP、LIMS 等,实现数据共享,提高工作效率。
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异常预警与识别当生产过程中出现可能导致合格率下降的异常因素时,合格率系统能够迅速发出预警,帮助企业及时发现并解决问题。
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成本降低
通过合格率系统,企业可以减少不良品的产生,从而降低因返工、报废等带来的额外成本。
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质量控制
合格率系统可以帮助企业对生产过程中的产品质量进行持续、全面的监控。通过实时收集和分析数据,企业能够迅速发现并解决潜在问题,确保产品质量的稳定和持续提升。
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客户满意度提升
产品合格率的提高意味着客户收到的产品质量更稳定,从而提升客户满意度,增强企业竞争力。
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SPC 系统
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实时数据采集SPC 系统能够实时收集生产过程中的各种数据,包括机器运行参数、产品质量特性等。
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过程监控与报警系统通过控制图等统计工县实时监控生产过程,发现异常波动及时报警,确保生产过程的稳定。
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数据分析与评估SPC 系统运用统计学方法对收集的数据进行分析,评估生产过程的能力指数,发现存在的问题和改进机会。
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质量预测与预防通过分析历史数据,系统可以预测未来可能出现的质量问题,并采取相应的预防措施。
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生产优化与决策支持其于 SPC 系统的数据分析结果,企业可以进行生产过程的优化,如调整工艺参数、改进工艺等。同时,系统为企业决策提供数据支持,提高决策的科学性和有效性。
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报表生成与记录保存SPC 系统能够生成各种报表,如控制图报表、过程能力报表等,供企业分析、审计和存档。
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提升生产效率
通过减少返工、浪费和停机时间SPC系统有助于提高生产效率。同时,它也可以帮助企业优化生产流程,进一步提升效率。
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实时监控生产过程
SPC 系统能够实时监控生产过程,收集并分析数据,以识别可能导致产品缺陷的异常波动。这使企业可以在问题发生前采取预防措施,避免质量问题的出现。
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预防质量问题
SPC 系统强调对过程的预防控制,而非事后的检验。通过运用统计方法,它可以预测并防止过程中的异常因素,从而确保产品质量的稳定。
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增强决策支持
SPC 系统提供的大量数据和分析结果,可以为企业的管理决策提供更准确、全面的支持。
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